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随着控制技术的不断发展和其在工业过程中的深入应用,实际工业过程中的受控对象越来越复杂,如时滞、非线性、不确定性和大惯性等特......
提出了一种基于粒子群优化的广义T-S模糊模型参数学习方法.该方法用离散二进制微粒位置表示模型的结构参数,用普通微粒位置表示模型......
利用线性矩阵不等式(LMI)方法,研究了一类用T-S模糊模型描述的广义不确定时滞系统的保性能控制,给出了问题可解的一个充分条件和保......
利用广义T-S模糊模型对非线性系统具有万能逼近性得到系统的局部线性化,并利用一种快速综合性遗传算法(FIGA)对广义T-S模糊模型进行参......
提出了一种基于遗传算法的广义T-S 模糊模型预测函数控制算法。首先利用减法聚类确定隶属度函数中 心和模糊规则数,然后利用遗传算......
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